Алгоритм увеличения изображений с помощью искусственного интеллекта (ИИ) работает следующим образом: 1. Глубокие нейронные сети обучаются на обширных наборах данных пар изображений низкого и высокого разрешения. 2. Когда на вход подаётся изображение низкого разрешения, ИИ анализирует паттерны и особенности, чтобы предсказать, как должно выглядеть изображение с более высоким разрешением. 3. Затем он генерирует новые пиксели для заполнения недостающих деталей, улучшения текстур и резкости краёв. Передовые модели, такие как GAN (Генеративные состязательные сети), могут создавать реалистичные новые детали. Многие улучшители с помощью ИИ позволяют пользователям контролировать параметры, такие как коэффициент увеличения, уровень детализации и уменьшение шума.
