Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
Технология NLP (Natural Language Processing) работает в несколько этапов 4:
- Сбор и подготовка данных 4. Дата-сайентисты собирают информацию из открытых источников (социальных сетей, новостных агрегаторов, цифровых библиотек, форумов и других публичных ресурсов) или используют корпоративные данные (истории заказов, запросов в службу поддержки, внутренней документации) 4.
- Предобработка текста 1. Включает нормализацию текста (приведение к нижнему регистру, удаление специальных символов), токенизацию (разбиение на слова, предложения), удаление стоп-слов (предлогов, союзов и других слов с низкой информативностью), стемминг и лемматизацию (приведение слов к основной форме) 1.
- Применение алгоритмов машинного обучения 3. Заключительный этап работы в NLP — обучение модели на полученных данных с помощью специальных алгоритмов 3.
Некоторые основные алгоритмы, которые используют для обработки естественного языка:
- Наивный байесовский классификатор 3. Применяют для классификации текстов по тематикам на основе теории вероятностей 3.
- Длинная цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM, long short-term memory) 3. Используют для обработки последовательностей данных, чтобы учитывать общий контекст при обработке каждого слова 3.
- Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры 3. Участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов 3.
- Марковские модели 3. Применяют для анализа последовательностей слов и предсказания следующего слова в последовательности 3. Это полезно при переводе или генерации текста 3.
Выбор алгоритма зависит от типа и масштаба задач, которые стоят перед дата-сайентистом 3.
На основе 10 источников: