Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
Обучение нейросети YandexGPT проходит в несколько этапов 1:
- Pretraining 1. Модель учит структуру языка и запоминает факты о мире 1. Ей подаются в обучение терабайты текста из интернета, книг и других общедоступных источников, отобранные с помощью поисковых моделей «Яндекса» и разбитые на небольшие фрагменты (токены) 1.
- Fine-tuning 1. Эксперты оптимизируют миллиарды параметров модели, собирая большой датасет из сотен тысяч примеров максимально разнообразных задач с хорошими ответами 1. Созданием качественных обучающих примеров занимаются AI-тренеры «Яндекса» 1.
- Продуктовые доработки 1. Модели придают «человеческий характер», чтобы она могла отвечать на вопросы о себе и была более живой в общении 1.
Для обучения YandexGPT используются суперкомпьютеры «Яндекса» 1.
На основе 10 источников: