Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
Существует несколько подходов к обучению нейросетей 2:
- Обучение с учителем 2. Нейросети получают набор данных, каждому входному примеру соответствует правильный ответ 1. В процессе обучения сеть анализирует примеры, метки к ним, ошибки, а затем корректирует свои веса (параметры, которые определяют логику её работы), чтобы чаще давать правильные ответы в будущем 1.
- Обучение без учителя 1. Нейросеть получает неразмеченные данные (без структуры, подписей, тегов, пояснений, оставленных человеком) и ищет в них скрытые закономерности, выявляет группы похожих объектов и выделяет ключевые характеристики 1.
- Обучение с подкреплением 1. Это метод проб и ошибок, в котором нейросеть получает награды за правильные действия и штрафы за неправильные 1. Со временем нейросеть учится выбирать стратегии, которые приносят наилучшие результаты 1.
- Гибридные методы 1. Такие методы объединяют обучение с учителем и без него 1. Например, если размеченных данных у разработчиков совсем немного, то их можно компенсировать большим объёмом неразмеченных данных 1.
На основе 10 источников: