Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
RAG (Retrieval-Augmented Generation) применяется в различных областях, например:
- Поддержка клиентов 2. Система RAG может мгновенно обрабатывать запросы, выдавая персонализированные и корректные ответы 2.
- Обучение и адаптация сотрудников 2. Новым сотрудникам важно быстро разобраться с большим объёмом внутренней информации 2. С помощью RAG они могут задавать вопросы и получать ответы, основанные на документах компании, без необходимости изучать всё вручную 2.
- Медицина и наука 2. База знаний с RAG позволяет врачам, учёным и исследователям мгновенно находить нужную информацию в медицинских статьях, исследованиях или клинических рекомендациях 2.
- Юридические компании 2. Юристы сталкиваются с огромным количеством прецедентов, документов и нормативных актов 2. Система RAG способна быстро найти необходимую информацию, чтобы ускорить процесс подготовки дел 2.
- Образование и электронное обучение 3. На образовательных платформах RAG может извлекать информацию из учебников, научных работ или онлайн-ресурсов, чтобы предоставлять студентам подробные ответы на вопросы или даже создавать персонализированные учебные пособия на основе последних исследований 3.
- Контент-маркетинг 3. Для контент-маркетологов RAG может собирать актуальную статистику, отраслевые отчёты или соответствующие статьи и использовать эти данные для создания сообщений в блогах, отчётов или маркетинговых материалов 3.
На основе 10 источников: