Что такое глубокое обучение (deep learning) и как оно связано с нейронными сетями?

Глубокое обучение (deep learning) — это вид машинного обучения с использованием многослойных нейронных сетей, которые самообучаются на большом наборе данных 1.

В отличие от традиционных методов машинного обучения, глубокое обучение способно автоматически извлекать признаки из данных, что делает его особенно эффективным для обработки больших объёмов информации 2.

Связь с нейронными сетями заключается в том, что основой глубокого обучения являются нейронные сети, которые состоят из множества слоёв, называемых нейронами 2. Каждый нейрон принимает входные данные, обрабатывает их и передаёт результат на следующий слой 2. В процессе обучения нейронные сети настраивают свои параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания 2.

Термин «глубокое» указывает на наличие множества слоёв в нейронных сетях: чем больше слоёв, тем глубже сеть и тем более абстрактные зависимости она способна улавливать 3.