Вы здесь
Чем DeepSeek отличается от других нейросетей, например, от ChatGPT?
Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
Некоторые отличия DeepSeek от других нейросетей, в том числе ChatGPT:
- Архитектура и подход к обработке данных 2. DeepSeek разделён на множество «экспертов» (отдельных нейросетей), каждый из них предназначен для одного вида задач (например, кодогенерации, анализа текста, перевода) 2. Это позволяет оптимизировать вычислительную эффективность без ущерба для производительности и качества 2.
- Стоимость разработки и эффективность 2. Стоимость обучения DeepSeek в несколько раз ниже, чем у крупных аналогичных разработок 2.
- Специализация против универсальности 2. DeepSeek лучше выполняет узкие задачи, чем широкие 2. Например, для генерации кода активируются эксперты по Python, а для анализа юридических текстов — специалисты по NLP и праву 2.
- Языковая и культурная адаптация 2. DeepSeek поддерживает локальные идиомы, сленг и учитывает культурные особенности и региональные реалии 2.
- Конфиденциальность и цензура 2. Все данные шифруются по стандарту AES-256, а серверы расположены в регионах с жёсткими требованиями к конфиденциальности 2. Кроме того, нейросеть активно фильтрует запросы, связанные с политикой, экстремизмом и обходом санкций 2.
Ещё одно отличие DeepSeek от ChatGPT — бесплатный доступ к мощным возможностям, включая анализ документов и интернет-поиск, тогда как в ChatGPT аналогичные функции часто доступны только по подписке 1.
На основе 10 источников: