Нейро
Ответ создан на основе результатов поиска
Некоторые методы кластеризации:
- Иерархические методы 3. Строят древовидную структуру кластеров, последовательно объединяя или разделяя их 3. Примеры: агломеративная кластеризация (начинает с каждого объекта как отдельного кластера, затем последовательно объединяет два ближайших кластера) и дивизивная кластеризация (начинает с одного большого кластера и последовательно разделяет его на более мелкие) 3.
- Неиерархические методы 3. Разбивают данные на заданное число кластеров без построения древовидной структуры 3. Примеры: K-means (итеративно находит K центроидов кластеров и относит каждый объект к ближайшему центроиду), DBSCAN (находит кластеры произвольной формы на основе плотности объектов, не требуя заранее указывать число кластеров) 3.
- Методы на основе моделей 3. Предполагают, что данные сгенерированы из смеси вероятностных распределений, и пытаются найти параметры этих распределений 3. Примеры: гауссовские смеси (предполагает, что каждый кластер имеет нормальное распределение), скрытые модели Маркова (используются для последовательных данных, например, текста) 3.
- Методы на основе плотности 3. Определяют кластеры как области пространства с высокой плотностью объектов, отделённые друг от друга областями с низкой плотностью 3. Примеры: DBSCAN (находит кластеры произвольной формы, основываясь на плотности), Mean shift (итеративно сдвигает каждую точку к среднему значению её соседей, формируя кластеры вокруг плотных областей) 3.
На основе 10 источников: