• Вы здесь

    Как выбрать оптимальное количество главных компонент при использовании PCA?

    Нейро

    Ответ создан на основе результатов поиска

    Для выбора оптимального количества главных компонент при использовании PCA можно использовать следующие методы:
    1. Метод локтя 2. Заключается в анализе доли объяснённой дисперсии в зависимости от числа компонент 2. Строят график, где по оси X отложено число компонент, а по оси Y — доля объяснённой дисперсии 2. График будет иметь форму локтя, и точка, где снижение доли объяснённой дисперсии замедляется, будет указывать на оптимальное число компонент 2.
    2. Метод объяснённой дисперсии 2. Заключается в выборе числа компонент так, чтобы доля объяснённой дисперсии достигла заданного порога (например, 95% или 99%) 2. Это позволяет сохранить большую часть информации при снижении размерности 2.
    Строгих правил, как определить, сколько компонентов должно быть включено в PCA, не существует — это зависит от данных и от уровня шума 1. Слишком малое число главных компонент может привести к потере важной информации, слишком большое — к включению шума и снижению эффективности метода 5.