• Вы здесь

    Как умножать матрицы?

    Нейро

    Ответ создан на основе результатов поиска

    Чтобы умножить матрицы, нужно умножить элементы в строках первой матрицы на элементы в столбцах второй матрицы и сложить полученные значения 4.
    Основные правила умножения матриц:
    1. Совпадение размерностей 1. Для умножения матриц А и В количество столбцов матрицы А должно равняться количеству строк матрицы В 1. Если А имеет размерность m x n, а В — n x p, то их произведение будет матрицей размером m x p 1.
    2. Элементное вычисление 1. Каждый элемент результирующей матрицы C вычисляется как сумма произведений соответствующих элементов строки матрицы А и столбца матрицы В 1. То есть элемент C(i,j) равен сумме произведений элементов i-й строки А на элементы j-го столбца В 1.
    Алгоритм умножения матриц 3:
    1. Перемножить числовые значения первой строки на значения из первого столбца: умножить первый элемент первой строки на соответствующий элемент из первого столбца, найти произведение второго элемента первой строки и второго элемента, который берётся из столбца №1 3. Проделать такие же действия со всеми элементами, пока не дойдёшь до конца первой строки матрицы 3. Вычисленные произведения сложить между собой 3.
    2. Используя идентичный алгоритм, можно перемножить данные в первой строке из первой матрицы на данные всех последующих столбцов из второй матрицы 3. Вычисленные значения данных будут являться первой строкой матрицы, которую необходимо вычислить 3.
    3. Произвести умножение числовых данных второй строки из первой матрицы на соответствующие данные для каждого столбца из второй матрицы 3. Окончательные данные зафиксировать в составленную, новую матрицу, после окончания каждого определения суммы значений 3. Аналогичные действия нужно проводить с каждой строкой вычисляемой матрицы 3. Вычисления проводить до тех пор, пока все строчки новой матрицы не будут заполнены значениями 3.
    Если не уверены в результатах, можно использовать программное обеспечение или онлайн-инструменты для проверки размеров и выполнения операций 1.