Что такое кластерный анализ и чем он отличается от кластеризации?

Кластерный анализ — многомерная статистическая процедура, которая собирает данные о выборке объектов и упорядочивает их в сравнительно однородные группы 14.

Отличие кластерного анализа от кластеризации в том, что при кластерном анализе пользователь сам задаёт критерии группировки данных, а при кластеризации математический алгоритм сам выявляет «связующий» критерий или признак, который объединяет данные 1.

Таким образом, кластерный анализ фокусируется на поиске внутренних закономерностей и сходства в данных, позволяя выделить группы объектов схожих характеристик, в то время как при кластеризации алгоритм сам определяет объединяющий данные критерий 2.

Например, в маркетинге кластерный анализ используют для сегментации клиентов, идентификации поведенческих паттернов, определения целевых аудиторий и создания персонализированных маркетинговых стратегий 2.