Неліктен болжам кейде нақты ауа райынан ерекшеленеді
- Толық емес деректер
-
Метеорологиялық станциялар мен жерсеріктер атмосфералық көрсеткіштердің бір бөлігін ғана тіркейді, ал бұл атмосфераның ағымдағы жағдайын толығымен модельдеу үшін жеткіліксіз. Сондай-ақ метеостанциялар мен жерсеріктер деректерді планетаның барлық нүктелерінде жинамайды. Мысалы, метеостанциялар таудың шыңында емес, олардың етегінде орналасады, сондықтан олар жергілікті жердің биіктігі ескерілмейтін деректерді береді.
- Болжамдық модельдерді жеңілдету
-
Ауа-райының болжамын есептеу үшін ғалымдар үнемі өзгеріп отыратын атмосфераның жағдайын модельдейді. Әрбір өзгерісті ескеру мүмкін емес болғандықтан, метеорологтар болжамдық модельдерді жеңілдетеді.
- Өлшеулердегі ықтимал қателер
-
Метеорологиялық құбылыстар өте тұрақсыз, сондықтан өлшеулердегі аз қателік дәл емес болжамға әкелуі мүмкін.
Метеокомпаниялар бүгін және ертең ең дәл болжамдар жасауда. Әрбір келесі күн үшін болжам дәлдігі төмендейді.
Болжамдарды құру үшін Яндекс Ауа райы машиналық оқыту алгоритмдерін қолданады. Олардың көмегімен сервис алдыңғы болжамдарды талдайды және есептік формулаларды түзетеді. Нәтижесінде жаңа болжамдар анық болады. Егер сіздің қалаңыз үшін болжам нақты ауа райына сәйкес келмесе, Meteum сәйкессіздікті автоматты түрде анықтайды және болашақ болжамдар үшін жаңа формуланы есептейді.
