Cмены курьеров и маршруты

С помощью параметров транспортных средств вы можете настроить смены курьера, их максимальную продолжительность, количество рейсов и остановок, задать максимальный пробег и ограничения для маршрутов.

Смены работы автомобиля или курьера

Для автомобиля можно определить одну или несколько смен работы. Для определения смен используется поле vehicle.shifts.

Смена представляет собой диапазон времени, в который разрешена работа автомобиля. Время смены включает в себя время нахождения на складе при загрузке, а также время в движении, сервисное время на заказах и время разгрузки на складе (если автомобиль возвращается на склад).

Для использования одной или более смен в Excel необходимо определить следующие поля:

shifts.0.time_window — мягкое временное окно, соответствующее времени работы автомобиля.
shifts.0.hard_window — флаг жесткого временного окна. Если окно жесткое, алгоритм не может выйти за рамки заданного интервала.
shifts.0.service_duration_s — время между сменами (в секундах). Например, время на замену водителя, обмен документами и т.д.

Также можно ограничить максимальную продолжительность смены (shifts.N.max_duration_s и shifts.N.hard_max_duration_s).

В случае определения мягкого временного окна можно дополнительно задать штрафы:

за нарушение временного окна:
- shifts.0.penalty.out_of_time.fixed — штраф за факт нарушения временного окна смены.
- shifts.0.penalty.out_of_time.minute — штраф за минуту нарушения временного окна смены.
за ранний выезд:
- shifts.0.penalty.early.fixed — штраф за факт начала работы раньше временного окна смены.
- shifts.0.penalty.early.minute — штраф за минуту начала работы раньше временного окна смены.
за опоздание:
- shifts.0.penalty.late.fixed — штраф за факт завершения работы позже временного окна смены.
- shifts.0.penalty.late.minute — штраф за минуту завершения работы позже временного окна смены.

Чтобы ограничить допустимые нарушения временного окна смены, можно задать жесткое окно вокруг мягкого.

Начало, окончание и продолжительность смены

Пусть задано временное окно смены time_window с 9:00 до 18:00. Используются признак жесткости временного окна hard_window, максимальная продолжительность смены max_duration_s и признак гибкого времени старта со склада depot.flexible_start_time.

Как нужно запланировать работу курьера	Параметры
Выбрать интервал работы желательно не больше 6 часов строго между 9 и 18 часами	`hard_window` = `true` `max_duration_s` = 6 часов (меньше окна смены) `flexible_start_time` = `true`
Начать работу строго в 9 часов, желательно завершить работу до 15 часов, при необходимости можно работать до 18 часов, строго не позже (это сочетание параметров аналогично условию `time_window` = `9:00 - 15:00`, `hard_time_window` = `9:00 - 18:00`, `flexible_start_time` = `false`)	`hard_window` = `true` `max_duration_s` = 6 часов (меньше окна смены) `flexible_start_time` = `false`
Выбрать интервал работы желательно не больше 6 часов желательно между 9 и 18 часами	`hard_window` = `false` `max_duration_s` = 6 часов (меньше окна смены) `flexible_start_time` = `true`
Начать работу строго в 9 часов, желательно завершить работу до 15 часов, при необходимости можно работать до 18 часов, желательно не позже (это сочетание параметров аналогично условию `time_window` = `9:00 - 15:00`, `max_duration_s` = 9 часов)	`hard_window` = `false` `max_duration_s` = 6 часов (меньше окна смены) `flexible_start_time` = `false`
Начать работу можно позднее 9 часов, желательно закончить работу до 18 часов, желательно работать не более 10 часов	`hard_window` = `false` `max_duration_s` = 10 часов (больше окна смены) `flexible_start_time` = `true`
Начать работу строго в 9 часов, желательно завершить работу до 18 часов, но желательно не позже 19 часов (это сочетание параметров аналогично условию `time_window` = `9:00 - 19:00`, `max_duration_s` = 9 часов)	`hard_window` = `false` `max_duration_s` = 10 часов (больше окна смены) `flexible_start_time` = `false`
Такое сочетание параметров не позволит запланировать решение	`hard_window` = `true` `max_duration_s` = 10 часов (больше окна смены) `flexible_start_time` = `true` или `flexible_start_time` = `false`

Примечание

Обратите внимание, что для определения нескольких смен необходимо несколько полей в Excel с увеличивающимся числовым индексом.

Например shifts.0.time_window относится к первой смене, а shifts.1.time_window — ко второй смене.

Пример

В запросе к Маршрутизации задан 1 автомобиль с 3 сменами (утренняя, дневная, вечерняя), а также 3 заказа, из которых 1 имеет время доставки утром, и 2 вечером.

Примечание

Обратите внимание, что в ответе Маршрутизации будут использованы только утренняя и вечерняя смена, так как на дневную смену нет ни одного заказа на доставку.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Несколько рейсов курьера в день

По умолчанию курьер начинает и завершает маршрут на складе, то есть выполняет ровно один маршрут в течение рабочего дня (смены).

Если курьер может возвращаться на склад в любое время рабочей смены для дозагрузки дополнительных заказов, количество рейсов можно ограничить с помощью одного из параметров:

vehicle.shifts.N.max_runs — максимальное количество рейсов для данной смены. По умолчанию равно 1.
vehicle.max_runs — максимальное количество рейсов для всех смен курьера в сумме (например, курьер может выполнить все рейсы в одну смену). Количество рейсов курьера может быть меньше, чем количество смен. По умолчанию равно 1.
если ни один из параметров не задан, курьер может делать столько рейсов, сколько у него смен — в каждой смене по одному рейсу.

Примечание

В задаче планирования можно использовать либо vehicle.max_runs, либо vehicle.shifts.N.max_runs, но не оба параметра одновременно.

Для курьера должна быть задана хотя бы одна смена.

Пример

В примере ниже используется один автомобиль с ограниченной вместимостью в 2 тонны и три заказа с весом в 0,8 тонн. Автомобилю разрешено два рейса, то есть автомобиль может вернуться на склад после выполнения двух заказов для загрузки и доставки еще одного заказа.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Перерыв перед последним рейсом

Перерыв задается с помощью объекта vehicle.extra_wait_before_last_run_s. Особенности использования:

Перерыв назначается перед последним рейсом в смене.
Начало последнего рейса сдвигается на указанное время перерыва.

Параметр

Значение

Пример

extra_wait_before_last_run_s

Продолжительность перерыва в секундах.

"extra_wait_before_last_run_s": 2700

Время перерыва — 45 минут (2700 секунд).

Пример

Для курьера запланировано два рейса. Задан один часовой перерыв и перерыв на 45 минут между рейсами (extra_wait_before_last_run_s = 2700).

В результате запланированы два перерыва:

в первом рейсе — 60 минут;
перед началом второго рейса — 45 минут. В результате второй рейс начнется на 45 минут позже.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Ограничение количества остановок в смене

При планировании маршрута можно указать минимальное и максимальное количество остановок в маршруте. Это может быть полезно, например, чтобы ограничить максимальную нагрузку на курьера в день или, наоборот, обязательно вывести курьера на маршрут с каким-то количеством остановок.

В Маршрутизации для этого используются параметры смены minimal_stops и maximal_stops. Для каждого курьера можно задать свое количество остановок.

Ограничение не является строгим и может быть нарушено. При нарушении ограничения по минимальному количеству остановок начисляется штраф, указанный в полях смены penalty.stop_lack.fixed (за факт остановок меньше минимального количества) и penalty.stop_lack.per_stop (за каждую остановку меньше минимального количества).

Соответственно, при нарушении ограничения по максимальному количеству остановок начисляются штрафы, указанные в полях смены в полях смены penalty.stop_excess.fixed (за факт остановок больше максимального количества) и penalty.stop_excess.per_stop (за каждую остановку больше максимального количества).

Примечание

Как правило, использование ограничений на количество остановок приводит к ухудшению метрик решения, поскольку решение смещается в сторону выполнения ограничений в ущерб оптимальности маршрута.

Уникальные остановки

При использовании параметра minimal_stops заказы с совпадающими координатами считаются различными остановками, если в маршруте они расположены не подряд. Поэтому чтобы выполнить условие minimal_stops, алгоритм может спланировать маршрут так, что курьеру придется несколько раз приезжать на один и тот же адрес.

Чтобы избежать повторных приездов, вместо minimal_stops используйте параметр minimal_unique_stops и штрафы penalty.unique_stop_lack.fixed и penalty.unique_stop_lack.per_stop.

Параметр minimal_unique_stops учитывает только заказы с уникальными координатами, поэтому курьеру не будут запланированы повторные приезды. Однако заказы по одному и тому же адресу могут быть распределены на разных курьеров, поскольку в этом случае они считаются разными остановками, и алгоритм может использовать это для выполнения ограничения minimal_unique_stops.

Ограничение minimal_unique_stops имеет смысл использовать, если в маршруте много мультизаказов.

Остановки у неиспользуемых курьеров

По умолчанию ограничения количества минимальных остановок minimal_stops и minimal_unique_stops работают для всех заданных курьеров. Если курьеров задано больше чем необходимо, и значение штрафов penalty.stop_lack или penalty.unique_stop_lack слишком высокое, это может приводить к неоптимальному результату планирования.

Использовать ограничение минимального количества остановок в смене и в то же время построить эффективный маршрут позволяет опция ignore_min_stops_for_unused, см. раздел Учет минимального количества остановок только для используемых ТС.

Пример 1

В примере маршрут строится для 3 курьеров, выполняющих доставку по 15 точкам. Поскольку на маршруте не указано никаких ограничений, маршрут строится обычным образом.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

В примере указаны те же условия, что и в примере 1, но указано ограничение на 4 минимальных остановки для каждого курьера. В результате маршруты изменились так, чтобы каждый курьер посетил хотя бы 4 точки доставки.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 3

В примере указаны те же условия, что и в примере 1, но указано ограничение на 5 максимальных остановок для каждого курьера. В результате заказы распределены равномерно между всеми курьерами, даже несмотря на то, что несколько заказов расположены рядом и могли бы быть выполнены одним курьером.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Максимальная продолжительность смены

Иногда возникает необходимость продлить период работы курьера. При этом нужно ограничить максимальную продолжительность смены и установить период, в который желательно попасть. Например, есть определенное окно, в которое курьеры выполняют доставки, длиной в 14 часов (с 8 до 22 часов), но продолжительность смены каждого курьера не должна превышать 10 часов (max_duration_s), а продолжительность рабочего времени в смене — 8 часов (max_working_duration_s).

Маршрутизация позволяет планировать смены с жесткими временными окнами и желательной продолжительностью. При этом продолжительность смены курьера не влияет на время начала работы, а только на то время, которое он потратит на выполнение заказов.

Максимальная продолжительность смены может быть задана как мягкое ограничение shifts.N.max_duration_s, которое можно нарушить и получить штраф, и как жесткое ограничение shifts.N.hard_max_duration_s, которое нарушить нельзя:

При планировании с мягким ограничением нагрузка, не укладывающаяся в желательную смену одного курьера, распределяется на других или на того же курьера, но со штрафами за превышение длины смены. Все заказы, которые невозможно выполнить за время max_duration_s, добавляются в маршрут со штрафом за опоздание shift.penalty.late, если это значение указано, или за нарушение окна shift.penalty.out_of_time в противном случае. Итоговая сумма штрафа для маршрута за нарушение максимальной продолжительности смены указывается в ответе API в поле overtime_penalty. Если расчетная стоимость заказа с учетом штрафов выше, чем стоимость выполнения заказа другим курьером, заказ передается другому курьеру.
При планировании с жестким ограничением смена курьера ни при каких условиях не превышает значение, заданное в hard_max_duration_s.

Максимальная продолжительность рабочего времени в смене также может быть задана как мягкое shifts.N.max_working_duration_s и жесткое shifts.N.hard_max_working_duration_s ограничения.

Если нарушается мягкое ограничение, лишняя нагрузка распределится на других курьеров или на того же курьера, но со штрафами. Заказы, которые не будут выполнены за рабочее время в смене max_working_duration_s, добавятся в маршрут со штрафом working_overtime:
- shifts.N.penalty.working_overtime.fixed — штраф за факт превышения максимальной продолжительности рабочего времени в смене;
- shifts.N.penalty.working_overtime.minute — штраф за минуту такого превышения.
Если значение этого штрафа не указано, к заказам применится штраф за нарушение окна shift.penalty.out_of_time. Итоговая сумма штрафа отразится в ответе API в поле working_overtime_penalty. Заказ будет передан другому курьеру, если расчетная стоимость заказа с учетом штрафов превысит стоимость выполнения заказа другим курьером.
При планировании с жестким ограничением максимальная продолжительность рабочего времени в смене ни при каких условиях не превышает значение, заданное в hard_max_working_duration_s.

Если для max_duration_s и max_working_duration_s заданы оба ограничения (мягкое и жесткое), то жесткое должно быть не меньше мягкого. По умолчанию max_duration_s и max_working_duration_s составляют 2 суток, hard_max_duration_s и hard_max_working_duration_s — 30 суток.

Пример 1

Пусть окно смены shifts.N.time_window — с 8 до 23. По умолчанию маршруты будут построены с использованием минимального количества курьеров.

Если указать max_duration_s = 14400, то нагрузка будет распределена между курьерами так, чтобы каждый из них работал примерно 4 часа (длина смены задается в секундах). При этом некоторые курьеры все еще могут работать больше 4 часов, потому что выгоднее оплатить лишнее время работы, чем доставить заказ другим курьером.

В результате планирования заказы распределены между тремя курьерами. Длина смены одного из курьеров превысила 4 часа, сумма штрафа за нарушение указана в ответе API в поле overtime_penalty.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

То же, что и в примере 1, но вместо мягких ограничений максимальной продолжительности смены заданы жесткие: hard_max_duration_s = 14400. При планировании для каждого курьера выдержана смена, не превышающая 4 часов. В результате количество курьеров увеличилось до 4.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 3

Три курьера развозят 26 заказов. Окно смены shifts.N.time_window — с 8 до 23. Установлены штрафы за факт (shifts.N.penalty.working_overtime.fixed) и минуту (shifts.N.penalty.working_overtime.minute) превышения максимальной продолжительности рабочего времени в смене.

Если указать shifts.0.max_working_duration_s = 14400, то каждый из курьеров будет работать примерно 4 часа. Ограничение мягкое, поэтому смена одного из курьеров превышает это время.

В результате планирования все заказы распределены между курьерами, а общая сумма штрафа за нарушение указана в ответе API в поле working_overtime_penalty.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 4

То же, что в примере 3, но задано жесткое ограничение максимальной продолжительности рабочего времени в смене shifts.N.hard_max_working_duration_s = 14400.

В результате планирования все курьеры задействованы и работают не дольше 4 часов, но один из заказов при этом остался нераспределенным.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Максимальный пробег за смену

В некоторых случаях пробег машины нужно ограничить. Например:

В планировании участвуют наемные машины, и тариф за их использование подразумевает лимит по пробегу.
На дальние точки должны ехать определенные машины. Тогда прочим машинам можно ограничить пробег.

Параметр shifts.max_mileage_km определяет максимальный пробег машины за смену. Учитывается весь пробег, включая:

движение от склада или точки старта до первой точки из списка заказов;
возврат на склад или точку завершения маршрута от последней точки из списка заказов.

Ограничение мягкое: алгоритм может его нарушить. Штрафы задаются в полях:

shifts.penalty.max_mileage.fixed — штраф за факт превышения максимального пробега (по умолчанию 1000);
shifts.penalty.max_mileage.km — штраф за каждый километр превышения максимального пробега (по умолчанию 100).

Если для вас важен максимальный пробег за рейс, а машина может выполнить несколько рейсов за смену, нужно сделать несколько одинаковых смен (см. Пример 2).

Если курьер передвигается общественным транспортом, в пробеге возвращается только пешая часть маршрута.

Пример 1

Ограничение пробега каждого курьера — 50 км. За нарушение задан большой штраф. В результате плановый пробег на любом маршруте не превышает 50 км.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

Есть один курьер, и каждый его рейс должен быть ограничен 50 км. Для этого у курьера задано несколько смен с одинаковыми временными окнами и ограничениями по пробегу. В результате сформировано 3 рейса, каждый протяженностью менее 50 км.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Ограничения пробега и количества остановок в рейсе

Иногда нужно задать ограничения по пробегу и количеству остановок только для определенного рейса в маршруте.

Чтобы задать лимит по пробегу, на листе Vehicles в поле shifts.N.run_restrictions.max_mileage_km.value укажите максимальный пробег в километрах за рейс. При необходимости добавьте штрафы за превышение лимита в поля:

shifts.N.run_restrictions.max_mileage_km.penalty.fixed — штраф за факт превышения максимального пробега (по умолчанию 1 000);
shifts.N.run_restrictions.max_mileage_km.penalty.km — штраф за каждый километр превышения максимального пробега (по умолчанию 100).

Для ограничения количества остановок в рейсе на листе Vehicles укажите значения параметров:

shifts.N.run_restrictions.maximal_stops.value — максимальное количество остановок;
shifts.N.run_restrictions.minimal_stops.value — минимальное количество остановок.

За нарушение количества остановок предусмотрены штрафы. Если требуется, укажите их значения в полях:

shifts.N.run_restrictions.maximal_stops.penalty.fixed — штраф за факт нарушения максимального количества остановок (по умолчанию 1 000);
shifts.N.run_restrictions.maximal_stops.penalty.per_stop — штраф за каждую лишнюю остановку (по умолчанию 100);
shifts.N.run_restrictions.minimal_stops.penalty.fixed — штраф за факт нарушения минимального количества остановок (по умолчанию 1 000);
shifts.N.run_restrictions.minimal_stops.penalty.per_stop — штраф за каждую недостающую остановку (по умолчанию 100).

Пример 1

Курьер должен доставить 10 заказов. Ограничения по пробегу и количеству остановок в рейсе не заданы.

В результате все заказы доставляются одним рейсом.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

То же, что и в примере 1, но для рейсов первой смены заданы ограничения по максимальному количеству остановок:

shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.value = 1
shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.fixed = 1 000 000
shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.per_stop = 1 000

Штрафы настолько велики, что нарушать ограничения по остановкам становится невыгодно. В результате курьер доставляет заказы двумя рейсами. Первым рейсом он отвозит заказ 8, вторым — все остальные заказы.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 3

То же, что и в примере 2, но для рейсов первой смены убраны штрафы за нарушение максимального количества остановок shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.fixed и shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.per_stop. Для рейса задано ограничение shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.value = 1.

Также в поле cost.run добавлена стоимость выполнения одного рейса, равная 3 000.

В результате все заказы доставляются одним рейсом. При заданных условиях нарушить ограничение и получить штраф оказалось выгоднее, чем разделить заказы на несколько рейсов. Размер штрафа при этом составит 1 100, где 1 000 — значение по умолчанию для shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.fixed и 100 — для shifts.0.run_restrictions.maximal_stops.penalty.per_stop.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Кучность маршрута

Если для автомобиля нужно задать желаемый район работы — так, чтобы в маршрут включались заказы, расположенные недалеко от определенной точки, — используйте параметр global_proximity_attraction_point. В значении параметра укажите id точки с типом garage. Эта точка используется как «точка притяжения» — алгоритм стремится уменьшить сумму расстояний от заказов в маршруте до этой точки.

На кучность построения маршрутов вокруг «точки притяжения» влияет опция options.global_proximity_factor — чем больше ее значение, тем маршруты кучнее. Подробнее об опции см. в разделе Кучные маршруты.

Максимальное расстояние от точек маршрута до «точки притяжения» хранится в параметре max_distance_to_attraction_point_m, который может использоваться для расчета стоимости маршрута. Итоговая сумма расстояний от всех заказов до «точки притяжения» в маршруте влияет на размер штрафа за недостаточную сгруппированность маршрутов.

Другие способы сгруппировать заказы географически

С помощью опции global_proximity_factor можно построить кучные маршруты без указания «точки притяжения». Опция работает только для автомобилей, у которых не задан параметр global_proximity_attraction_point.
С помощью геозон для автомобилей можно задать ограничения по зонам доставки. Ограничение по геозонам нельзя нарушить, по сравнению с ним настройки кучности маршрутов являются более гибким инструментом.

Пример 1

Три автомобиля должны доставить 15 заказов. Маршрут рассчитывается исходя из веса заказов и грузоподъемности автомобилей. Иных ограничений на маршруте не задано.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

То же, что и в примере 1, но для каждого курьера задана «точка притяжения», обозначающая желаемый район работы. В результате маршруты стали более кучными. Максимальное расстояние от заказа до «точки притяжения» в маршруте составило 20 663 м.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 3

То же, что и в примере 2, но для одного из курьеров изменена «точка притяжения». В результате за счет перегруппировки заказов расположение маршрутов на карте поменялось. Максимальное расстояние от заказа до «точки притяжения» увеличилось и составило 28 528 м.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Запланированный маршрут

Пользователь может указать, какой курьер должен выполнить конкретные заказы. Это пригодится:

при допланировании — когда есть заранее запланированные маршруты;
когда заказ связан с определенным курьером.

Для указания ранее спланированных заказов для данного курьера используется опция vehicle.planned_route. Опция обладает следующими свойствами:

Все заказы, указанные в vehicle.planned_route, при планировании не могут стать нераспределенными, даже если будут нарушены жесткие ограничения — вместимость автомобиля или временные окна, у которых hard_window = true.
Последовательность заказов, определенная в planned_route, по умолчанию не фиксируется. При повторном планировании заказы могут перестроиться в новой последовательности.
Если необходимо сохранить указанный в planned_route маршрут без изменений (без изменения последовательности и без добавления новых заказов), то используйте vehicle.fixed_planned_route = true.

Для каждого заказа, определенного planned_route, обязательно указывать принадлежность к смене автомобиля (даже если у автомобиля 1 смена).

Если в planned_route задано несколько смен, то зафиксировать заказы за сменами можно при помощи опции fix_planned_shifts = true. По умолчанию опция принимает значение false.

Если курьер приехал на заказ слишком рано, время вручения заказа определяется параметром vehicle.wait_if_early:

true — курьер ждет начала временного окна заказа (значение по умолчанию);
false — курьер обслуживает заказ сразу после прибытия.

Внимание

Если для заказа указано только жесткое временное окно location.hard_window = true, параметр vehicle.wait_if_early со значением false не повлияет на вручение заказа.

Если курьеру во время маршрута необходимо посетить склады для дозагрузки, укажите их в поле middle_depot_id. Они могут совпадать со складами, которые курьер посещает в начале или конце маршрута.

Если в planned_route курьер должен посетить склады для дозагрузки, укажите для них опцию is_middle_depot = true (по умолчанию false). Если указать опцию is_middle_depot = true для всех складов, то алгоритм спланирует начальные и конечные склады в соответствии с настройками курьера, см. разделы Старт с одного из нескольких складов и Возврат на склад в конце маршрута или рейса.

Пример 1

У каждого из двух курьеров в planned_route были определены заказы, в итоге они так и попали на каждого из курьеров.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 2

В данном примере участвует 1 машина, на которую привязаны заказы через planned_route. Суммарный вес заказов превышает вместимость машины, но такой маршрут все равно планируется (поскольку заказы, определенные в этой опции, не могут попасть в нераспределенные), при этом статус задачи будет UNFEASIBLE.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 3

Теоретически 2 курьера могли бы доставить все 20 заказов без перегруза и опозданий. Но для курьера 1 при помощи параметра vehicle.fixed_planned_route = true указана фиксированная последовательность заказов, поэтому он доставит только заказы из этой последовательности. Курьер 2 не ограничен жестким планом, поэтому возьмет столько заказов, сколько сможет увезти. И несколько заказов останется на складе, несмотря на свободные места и время у курьера 1.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 4.1

2 курьерам за 2 смены необходимо доставить 15 заказов. При помощи опции planned_route заказы 1-8 зафиксированы за курьером 1, а заказы 9-15 за курьером 2. При этом указано, что заказы 1-4 и 9-12 необходимо доставить в первую смену, а заказы 5-8 и 13-15 во вторую смену. Так как fix_planned_shifts = false и курьеры успевают доставить все заказы в одну смену, то распределение заказов по сменам не учитывается.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Пример 4.2

То же, что и в примере 4.1, но опция fix_planned_shifts = true. Поэтому при доставке заказов учитывается, в какую смену их необходимо доставить.

Пример Excel ⋅ Запрос API (JSON) ⋅ Ответ API ⋅ Открыть на карте

Фиксированная часть маршрута

Функциональность visited_locations пригодится, если:

начало маршрута должно проходить в строгом порядке.
нужно изменить точку старта при допланировании.

Маршрут необходимо фиксировать для каждого курьера индивидуально.

Чтобы это сделать, укажите в vehicles массив visited_locations и опишите точки фиксированного маршрута с помощью следующих параметров.

Параметр	Описание
`id`*	Идентификатор заказа из `locations` или склада из `depots`. Обратите внимание, что идентификаторы заказов и складов не должны совпадать.
`shift_id`	Идентификатор смены курьера из `vehicle.shifts`. Определяет, в какой смене нужно обслужить эту точку.
`time`	Время отправления из точки. Если для первой точки фиксированной части маршрута: указано время, то старт будет с этой точки. не указано время, то маршрут начнется со склада, а начало работы будет рассчитано по окну склада или смены. Параметр можно указать на нескольких заказах — тогда время посещения рассчитается согласно указанному времени `time`.
`wait_if_early`	Необходимость ждать начала временного окна в случае раннего приезда. По умолчанию имеет значение `true` — то есть курьер будет ждать начала временного окна. Если указано `false`, то курьер начнет обслуживание сразу после прибытия.