Автоматизация — использование технологий для того, чтобы процессы и задачи, обычно выполняемые человеком, выполнялись без его участия. Сегодня автоматизация чаще всего связана с применением компьютера и специальных программ.
Большие данные (Big data) — разнообразные массивы информации, которые слишком велики или сложны для обработки обычными способами. Для их анализа используют специальные технологии и программы.
Вес фильтра — значение каждого элемента фильтра, которое определяет степень влияния этого элемента на результат операции свёртки.
Вычислительные мощности — производительность устройства, оценка его способности выполнять вычисления и обрабатывать данные за определённый период времени.
Вычислительные ресурсы — аппаратные и программные компоненты компьютера, которые используются для выполнения вычислений и обработки данных.
Графический процессор (GPU) — специализированная электронная схема, которая оптимизирована для быстрой обработки большого объёма данных, необходимых для графических приложений.
Датасет — набор данных, которые собраны и организованы для конкретной задачи или исследования. Датасеты используются в различных видах анализа и машинного обучения.
Дата-центр — здание или комплекс зданий, предназначенные для размещения специальных компьютеров и другого оборудования для хранения, обработки и распространения данных.
Дообучение нейросети — процесс, когда нейросеть учится на новых данных, чтобы лучше выполнять освоенные задачи.
Запрос на сервер — сообщение, которое отправляется на сервер для выполнения на нём каких‑либо действий.
Исторические данные — информация, которую используют разработчики для анализа прошедшей работы серверов и программ. Включают в себя данные о нагрузке на серверы, причинах поломок и неисправностей, возможных уязвимых точках системы.
Компьютерное зрение — набор методов, позволяющих компьютеру извлекать информацию из изображения: определять объект и его местоположение.
Матрица — прямоугольная числовая таблица, в ячейках которой находятся числа.
Масштабирование — процесс увеличения количества серверов, при котором разработчики могут подключать новые устройства без ограничений для обработки большого количества данных.
Машинное обучение — направление искусственного интеллекта, в котором компьютерные системы обучаются на данных и совершенствуются с помощью опыта.
Нейросеть — математическая модель и основанная на ней программа, обрабатывающие данные способом, максимально приближённым к тому, как это делает человеческий мозг.
Object Classification — нейросеть для классификации объектов на изображении.
Object Detection — нейросеть для поиска и определения объектов на фото.
Облачные сервисы — заранее настроенное в Облаке и готовое к использованию программное обеспечение, которое позволяет пользователю решать конкретные IT-задачи.
Облачные технологии (Облако) — это услуга, с помощью которой пользователь по Сети получает доступ к вычислительным ресурсам (процессоры, оперативная память, дисковое пространство, сетевые соединения), сервисам или программам и может пользоваться ими для решения своих IT-задач.
Обучение нейросети — процесс, в ходе которого модель (нейросеть) обучается распознавать паттерны и делать предсказания на основе данных.
Отказоустойчивость — свойство машины сохранять работоспособность, даже если есть неисправность.
Персональный компьютер — стационарное или переносное (ноутбук, планшет) вычислительное устройство, предназначенное для индивидуального использования.
Пиксель — термин, получившийся из первых слогов двух английских слов picture и element, и означающий «элемент изображения». Характеризуется координатами и значениями яркости и цвета.
Программное обеспечение — набор инструкций, благодаря которым компьютер понимает, как работать.
Свёртка — математическая операция, которая используется в нейросетях для выделения признаков объектов.
Свёрточная нейросеть — класс нейронных сетей, специализирующихся на обработке изображений и видео за счёт осуществления операции свёртки.
Сервер — устройство, которое обладает высокой производительностью, хранит большое количество данных и по запросу может предоставлять доступ к ним другим устройствам.
Серверная стойка — металлическая конструкция, которая используется для хранения серверов. Она обеспечивает удобную организацию техники и создаёт необходимые условия для работы компьютеров.
Сетевое оборудование — физические устройства, которые используются для подключения компьютеров друг к другу и к Сети, позволяя им обмениваться информацией и ресурсами.
Терабайт — единица измерения количества информации. 1 терабайт (ТБ) — это 1 024 гигабайта (ГБ). Столько весят примерно 2 000 полнометражных фильмов или 250 000 песен.
Фильтр свёртки — небольшая квадратная матрица, которая выделяет квадрат такого же размера из всего массива пикселей изображения и «скользит» по изображению. При этом на каждом шаге выполняются математические операции, такие как умножение и суммирование значений пикселей и элементов фильтра, что позволяет выделять важные признаки объекта.
Фотоловушка — фотоаппарат, спроектированный для долгой автономной работы (т. е. съёмки без участия человека). Имеет специальный датчик, реагирующий на движение (движение животного, полёт птицы, колыхание травы), благодаря которому делается снимок.
Фрикулинг — способ охлаждения компьютеров и серверов в дата-центрах за счёт использования воздуха с улицы.
Хранилище данных — система хранения и управления большими объёмами структурированных и неструктурированных данных.
Задание
Помогите собрать разнообразный датасет из предложенных фотографий. Важно отобрать
фотографии барса с разных ракурсов и в разное время суток, чтобы обучить нейросеть его узнавать.
Вам нужно выбрать 6 фотографий. Кликайте на изображение, чтобы добавить его в датасет для нейросети.
Задание
Нейросеть покажет вам несколько фотографий. Она предположила, что на них изображён Лапка. Ваша задача — отмечать, права ли нейросеть, а по ответам она будет дообучаться.
