123

Фотоловушка — фотоаппарат, спроектированный для долгой автономной работы (т. е. съёмки без участия человека). Имеет специальный датчик, реагирующий на движение (движение животного, полёт птицы, колыхание травы), благодаря которому делается снимок.

Автоматизация — использование технологий для того, чтобы процессы и задачи, обычно выполняемые человеком, выполнялись без его участия. Сегодня автоматизация чаще всего связана с применением компьютера и специальных программ.

Нейросеть — математическая модель и основанная на ней программа, обрабатывающие данные способом, максимально приближенным к тому, как это делает человеческий мозг.

Облачные технологии (Облако) — это услуга, с помощью которой пользователь по сети получает доступ к вычислительным ресурсам (процессоры, оперативная память, дисковое пространство, сетевые соединения), сервисам или программам и может пользоваться ими для решения своих IT-задач.

Персональный компьютер — стационарное или переносное (ноутбук, планшет) вычислительное устройство, предназначенное для индивидуального использования.

Вычислительные мощности — производительность устройства, оценка его способности выполнять вычисления и обрабатывать данные за определённый период времени.

Вычислительные ресурсы — аппаратные и программные компоненты компьютера, которые используются для выполнения вычислений и обработки данных.

Дата-центр — здание или комплекс зданий, предназначенные для размещения специальных компьютеров и другого оборудования для хранения, обработки и распространения данных.

Большие данные (Big Data) — разнообразные массивы информации, которые слишком велики или сложны для обработки обычными способами. Для их анализа используют специальные технологии и программы.

Облачные сервисы — заранее настроенное в Облаке и готовое к использованию программное обеспечение, которое позволяет пользователю решать конкретные IT-задачи.

Графический процессор (GPU) — специализированная электронная схема, которая оптимизирована для быстрой обработки большого объёма данных, необходимых для графических приложений.

Компьютерное зрение — набор методов, позволяющих компьютеру извлекать информацию из изображения: определять объект и его местоположение.

Пиксель — термин, получившийся из первых слогов двух английских слов picture и element и означающий «элемент изображения». Характеризуется координатами и значениями яркости и цвета.

Свёртка — математическая операция, которая используется в нейросетях для выделения признаков объектов.

Object Detection — нейросеть для поиска и определения объектов на фото.

Фильтр свёртки — небольшая квадратная матрица, которая выделяет квадрат такого же размера из всего массива пикселей изображения и «скользит» по изображению. При этом на каждом шаге выполняются математические операции, такие как умножение и суммирование значений пикселей и элементов фильтра, что позволяет выделять важные признаки объекта.

Матрица — прямоугольная числовая таблица, в ячейках которой находятся числа.

Вес фильтра — значение каждого элемента фильтра, которое определяет степень влияния этого элемента на результат операции свёртки.

Object Classification — нейросеть для классификации объектов на изображении.

Обучение нейросети — процесс, в ходе которого модель (нейросеть) обучается распознавать паттерны и делать предсказания на основе данных.

Датасет — набор данных, которые собраны и организованы для конкретной задачи или исследования. Датасеты используются в различных видах анализа и машинного обучения.

Фрикулинг — способ охлаждения компьютеров и серверов в дата-центрах за счёт использования воздуха с улицы.

Отказоустойчивость — свойство машины сохранять работоспособность, даже если есть неисправность.

Масштабирование — процесс увеличения количества серверов, при котором разработчики могут подключать новые устройства без ограничений для обработки большого количества данных.

Серверная стойка — металлическая конструкция, которая используется для хранения серверов. Она обеспечивает удобную организацию техники и создаёт необходимые условия для работы компьютеров.

Терабайт — единица измерения количества информации. 1 терабайт (ТБ) — это 1 024 гигабайта (ГБ). Столько весят примерно 2 000 полнометражных фильмов или 250 000 песен.

Запрос на сервер — сообщение, которое отправляется на сервер для выполнения на нём каких‑либо действий.

Машинное обучение — направление искусственного интеллекта, в котором компьютерные системы обучаются на данных и совершенствуются с помощью опыта.

Исторические данные — информация, которую используют разработчики для анализа прошедшей работы серверов и программ. Включают в себя данные о нагрузке на серверы, причинах поломок и неисправностей, возможных уязвимых точках системы.

Автоматизация — использование технологий для того, чтобы процессы и задачи, обычно выполняемые человеком, выполнялись без его участия. Сегодня автоматизация чаще всего связана с применением компьютера и специальных программ.

Большие данные (Big data) — разнообразные массивы информации, которые слишком велики или сложны для обработки обычными способами. Для их анализа используют специальные технологии и программы.

Вес фильтра — значение каждого элемента фильтра, которое определяет степень влияния этого элемента на результат операции свёртки.

Вычислительные мощности — производительность устройства, оценка его способности выполнять вычисления и обрабатывать данные за определённый период времени.

Вычислительные ресурсы — аппаратные и программные компоненты компьютера, которые используются для выполнения вычислений и обработки данных.

Графический процессор (GPU) — специализированная электронная схема, которая оптимизирована для быстрой обработки большого объёма данных, необходимых для графических приложений.

Датасет — набор данных, которые собраны и организованы для конкретной задачи или исследования. Датасеты используются в различных видах анализа и машинного обучения.

Дата-центр — здание или комплекс зданий, предназначенные для размещения специальных компьютеров и другого оборудования для хранения, обработки и распространения данных.

Дообучение нейросети — процесс, когда нейросеть учится на новых данных, чтобы лучше выполнять освоенные задачи.

Запрос на сервер — сообщение, которое отправляется на сервер для выполнения на нём каких‑либо действий.

Исторические данные — информация, которую используют разработчики для анализа прошедшей работы серверов и программ. Включают в себя данные о нагрузке на серверы, причинах поломок и неисправностей, возможных уязвимых точках системы.

Компьютерное зрение — набор методов, позволяющих компьютеру извлекать информацию из изображения: определять объект и его местоположение.

Матрица — прямоугольная числовая таблица, в ячейках которой находятся числа.

Масштабирование — процесс увеличения количества серверов, при котором разработчики могут подключать новые устройства без ограничений для обработки большого количества данных.

Машинное обучение — направление искусственного интеллекта, в котором компьютерные системы обучаются на данных и совершенствуются с помощью опыта.

Нейросеть — математическая модель и основанная на ней программа, обрабатывающие данные способом, максимально приближённым к тому, как это делает человеческий мозг.

Object Classification — нейросеть для классификации объектов на изображении.

Object Detection — нейросеть для поиска и определения объектов на фото.

Облачные сервисы — заранее настроенное в Облаке и готовое к использованию программное обеспечение, которое позволяет пользователю решать конкретные IT-задачи.

Облачные технологии (Облако) — это услуга, с помощью которой пользователь по Сети получает доступ к вычислительным ресурсам (процессоры, оперативная память, дисковое пространство, сетевые соединения), сервисам или программам и может пользоваться ими для решения своих IT-задач.

Обучение нейросети — процесс, в ходе которого модель (нейросеть) обучается распознавать паттерны и делать предсказания на основе данных.

Отказоустойчивость — свойство машины сохранять работоспособность, даже если есть неисправность.

Персональный компьютер — стационарное или переносное (ноутбук, планшет) вычислительное устройство, предназначенное для индивидуального использования.

Пиксель — термин, получившийся из первых слогов двух английских слов picture и element, и означающий «элемент изображения». Характеризуется координатами и значениями яркости и цвета.

Программное обеспечение — набор инструкций, благодаря которым компьютер понимает, как работать.

Свёртка — математическая операция, которая используется в нейросетях для выделения признаков объектов.

Свёрточная нейросеть — класс нейронных сетей, специализирующихся на обработке изображений и видео за счёт осуществления операции свёртки.

Сервер — устройство, которое обладает высокой производительностью, хранит большое количество данных и по запросу может предоставлять доступ к ним другим устройствам.

Серверная стойка — металлическая конструкция, которая используется для хранения серверов. Она обеспечивает удобную организацию техники и создаёт необходимые условия для работы компьютеров.

Сетевое оборудование — физические устройства, которые используются для подключения компьютеров друг к другу и к Сети, позволяя им обмениваться информацией и ресурсами.

Терабайт — единица измерения количества информации. 1 терабайт (ТБ) — это 1 024 гигабайта (ГБ). Столько весят примерно 2 000 полнометражных фильмов или 250 000 песен.

Фильтр свёртки — небольшая квадратная матрица, которая выделяет квадрат такого же размера из всего массива пикселей изображения и «скользит» по изображению. При этом на каждом шаге выполняются математические операции, такие как умножение и суммирование значений пикселей и элементов фильтра, что позволяет выделять важные признаки объекта.

Фотоловушка — фотоаппарат, спроектированный для долгой автономной работы (т. е. съёмки без участия человека). Имеет специальный датчик, реагирующий на движение (движение животного, полёт птицы, колыхание травы), благодаря которому делается снимок.

Фрикулинг — способ охлаждения компьютеров и серверов в дата-центрах за счёт использования воздуха с улицы.

Хранилище данных — система хранения и управления большими объёмами структурированных и неструктурированных данных.